Главная / Искусственный интеллект сократит на 20% производственные издержки компании «ТехноНИКОЛЬ»

Искусственный интеллект сократит на 20% производственные издержки компании «ТехноНИКОЛЬ»

Новая система оптимизации и распределения производства, разработанная российской компанией GoodsForecast, по итогам первого года использования сэкономит компании «ТехноНИКОЛЬ» 30 млн руб.

Система оптимизации и распределения производства (СОРП), внедренная на 10 заводах компании позволяет снизить влияние человеческого фактора и улучшить процессы планирования.

Система в автоматическом режиме анализирует большой объем информации: это данные о сроках заказа, наличии материалов на складе, свойствах продукции, характеристики производственных линий и стоимость их переналадки под каждый конкретный продукт и обслуживание. Также система прогнозирует спрос на продукцию и анализирует данные о возможных штрафах, в случае если она не будет вовремя отгружена заказчику. На основе этой информации алгоритмы системы строят оптимальный график загрузки производственной линии, планируют выпуск различной продукции, существенно снижая и оптимизируя издержки.

«Наша компания выпускает широкий ассортимент кровельных материалов с самыми различными характеристиками, и под каждый конкретный продукт нам необходимо перенастраивать производственные линии. Раньше наши специалисты по планированию сами составляли производственный график. Однако для наиболее продуктивной работы необходимо учитывать большой объем информации, быстро и эффективно справиться с этим смогла только новая система», — рассказывает Татьяна Антропова, руководитель ЦФО Промышленное и гражданское строительство направления «Битумные мембраны и гранулы» компании «ТехноНИКОЛЬ».

Проект по внедрению системы оптимизации производства в Корпорации «ТехноНИКОЛЬ» начался в 2014 г. Разработчиком и интегратором решения стала российская компания GoodsForecast. В 2015 г. был запущен пилот решения, который поначалу был внедрен на 6 заводах компании. В 2018 г. началась опытная эксплуатация системы, а в 2019 году она была введена в строй на 10 заводах компании.

«Основная сложность заключалась в том, что формат хранения данных у нашей ERP-системы не всегда идеален, там есть пропуски, а иногда и ошибки. Но новая система оптимизации производства успешно справляется с этой проблемой, так как она настроена таким образом, что может не только получать информацию, но и правильно ее интерпретировать», — продолжает Татьяна Антропова. «При этом важная особенность нового решения заключается в том, что его инструменты удобно настраиваются под различные задачи. Например, специалист по планированию может задать различные параметры отгрузки производимых материалов и потом понять, как и когда каждый продукт будет выгоднее производить для компании, приняв на основе выводов системы правильное решение», — говорит Андрей Лисица, генеральный директор компании GoodsForecast.